Jensen Huang, director ejecutivo de NVIDIA, utilizó su conferencia anual de desarrolladores para abordar las preocupaciones de que el costo de la informática de inteligencia synthetic está fuera de management.
En el evento, Huang dio a conocer chips más potentes y tecnología relacionada que, según él, proporcionaría una recompensa más clara a los clientes. La alineación incluye un sucesor del procesador de IA insignia de Nvidia llamado Blackwell Extremely, así como generaciones adicionales que se extienden en 2027. Huang también dio a conocer el software program de la marca Dynamo que ajustará los equipos existentes y futuros, lo que lo hace más eficiente y rentable.
“Es esencialmente el sistema operativo de una fábrica de IA”, dijo Huang durante una presentación de aproximadamente dos horas en el evento GTC anual de la compañía en San José, California, que tocó todo, desde tecnología de robotic hasta supercomputadoras personales.
La conferencia, una vez una reunión poco conocida de desarrolladores, se ha convertido en un evento de cerca desde que Nvidia asumió un papel central en la IA, con el mundo tecnológico y Wall Road tomando sus señales de la presentación. Huang presentó una variedad de {hardware}, software program y servicios durante su discurso, aunque no hubo revelaciones de bombas para los inversores. La acción cerró más del tres por ciento el martes.
Nvidia, una vez enfocado en chips de juegos de computadora, se ha convertido en una potencia tecnológica involucrada en innumerables campos. En el evento, Huang dijo que la nueva alineación de procesadores Blackwell Extremely llegaría en la segunda mitad de 2025. Será seguido por una actualización más dramática llamada “Vera Rubin” en la segunda mitad de 2026.
Los anuncios también incluyeron:
- Una plataforma llamada Isaac Gr00T N1 que “sobrealimentará el desarrollo del robotic humanoide”. Nvidia está trabajando con Walt Disney Co. y DeepMind de Google sobre el proyecto, que estará abierto a desarrolladores externos.
- Una asociación con Basic Motors Co. que agregará IA a automóviles, fábricas y robots de próxima generación.
- Un proyecto inalámbrico que involucra a empresas como T-Cell US Inc. y Cisco Methods Inc. Nvidia ayudará a crear {hardware} de pink inalámbrica “nativa de AI” para nuevas redes 6G, el sucesor de los 5G de hoy.
- Nuevos sistemas de supercomputadores personales con sede en Nvidia de Dell Applied sciences Inc., HP Inc. y otros fabricantes. Los desarrolladores y científicos podrán usar los dispositivos para trabajar en modelos de IA en sus escritorios.
Es un momento essential para Nvidia. Después de dos años de crecimiento estratosférico tanto para sus ingresos como para su valor de mercado, los inversores en 2025 han comenzado a cuestionar si el frenesí es sostenible. Estas preocupaciones se centraron a principios de este año cuando la startup china Deepseek dijo que había desarrollado un modelo de IA competitivo utilizando una fracción de los recursos.
La afirmación de Deepseek estimularon las dudas sobre si el ritmo de inversión en la infraestructura informática de IA estaba justificada. Pero fue seguido por los compromisos de los clientes más grandes de NVIDIA, un grupo que incluye AWS de Microsoft y Amazon.com, para seguir gastando este año.
Se proyecta que los operadores de centros de datos más grandes, un grupo conocido como hiperscalers, gastarán $ 371 mil millones (aproximadamente Rs. 32,10,561 millones de rupias) en instalaciones de IA y recursos informáticos en 2025, un aumento del 44 por ciento respecto al año anterior, según un informe de inteligencia de Bloomberg. Publicado el lunes. Esa cantidad se establecerá a $ 525 mil millones (aproximadamente Rs. 45,43,247 millones de rupias) en 2032, creciendo a un clip más rápido de lo esperado antes del éxito viral de Deepseek.
Pero las preocupaciones más amplias sobre las guerras comerciales y una posible recesión han pesado sobre las acciones de Nvidia, que disminuyó 14 porcen este año. Las acciones cayeron un 3,3 por ciento a $ 115.53 (aproximadamente Rs. 9,997) al cierre de la negociación de Nueva York el martes.
GM Information Damage Shares de Mobileye International Inc., que desarrolla tecnología de conducción autónoma. La acción cayó 3.5 por ciento a $ 14.44 (aproximadamente Rs. 1,250). La compañía, propiedad mayoritaria por Intel Corp., tenía su oferta pública inicial en 2022.
El evento GTC de una semana es una oportunidad para convencer a la industria tecnológica de que los chips de Nvidia todavía son imprescindibles para la IA, un campo que Huang espera extenderse a más economía en lo que ha llamado una nueva revolución industrial. Huang señaló que el evento ha sido descrito como el “Tremendous Bowl de AI”.
El problema más importante que enfrenta Nvidia es si el gasto de capital de la IA continuará aumentando en 2026, dijo el analista de Wolfe Analysis Chris Cano en una nota previa del evento. “Las acciones de IA han disminuido bruscamente en los temores de recesión, y aunque creemos que el gasto de IA es el último lugar en el lugar que los clientes de la nube desearían recortar presupuestos, si las áreas que financian esos presupuestos sufren, eso podría ejercer algo de presión sobre el CAPEX”.
En ese frente, Huang no parecía calmar las preocupaciones de los inversores. Pero ofreció una hoja de ruta para futuros chips y dio a conocer un sistema innovador que se basa en una combinación de silicio y fotónica: ondas de luz.
Nvidia también anunció planes para un laboratorio de investigación de computación cuántica en Boston, con el objetivo de capitalizar otra tecnología emergente.
Nvidia, con sede en Santa Clara, California, ha sufrido algunos inconvenientes de producción, ya que funciona para actualizar rápidamente sus chips. Algunas versiones tempranas de Blackwell requirieron soluciones, retrasando el lanzamiento. Nvidia ha dicho que esos desafíos están detrás, pero la compañía aún no tiene suficiente oferta para satisfacer la demanda. Ha aumentado el gasto para sacar más chips por la puerta, algo que pesará en los márgenes este año.
Huang dijo que los cuatro principales proveedores públicos de la nube: Amazon, Microsoft, Google de Alphabet Inc. y Oracle Corp., compraron 1.3 millones de chips Hopper AI de generación anterior de NVIDIA el año pasado. Hasta ahora en 2025, el mismo grupo ha comprado 3.6 millones de chips de AI Blackwell, dijo.
Después de que Vera Rubin debuta en la segunda mitad del próximo año, Nvidia planea lanzar una versión un año después llamado Rubin Extremely. El homónimo de Vera Rubin fue un astrónomo estadounidense acreditado por ayudar a descubrir la existencia de la materia oscura.
La generación de chips después de eso se llamará Feynman, dijo Huang. El nombre es una referencia possible a Richard Feynman, un físico teórico estadounidense que hizo contribuciones a la mecánica cuántica.
© 2025 Bloomberg LP
(Esta historia no ha sido editada por el private de NDTV y se generó automáticamente a partir de un feed sindicado).
