Los datos están en el corazón de la mayoría de las organizaciones, alimentando las funciones comerciales cotidianas. Para ayudar a los líderes digitales a preparar mejor sus estrategias de datos y análisis (D&A), Gartner ha identificado las principales tendencias de D&A para 2025.
“D&A va del dominio de los pocos a la ubicuidad. Al mismo tiempo, los líderes de D&A están bajo presión para no hacer más con menos, sino hacer mucho más con mucho más, y eso puede ser aún más desafiante porque las apuestas se están elevando”, dijo Gareth Herschel, vicepresidente de Gartner. “Hay ciertas tendencias que ayudarán a los líderes de D&A a cumplir con las presiones, expectativas y demandas que enfrentan”.
También: 5 ajustes de configuración de Géminis fáciles para proteger su privacidad de AI
De las nueve tendencias, Gartner identificó, como period de esperar, las tecnologías relacionadas con la IA constituían más de la mitad de la lista, incluida la mayor tendencia de IA del tiempo: los agentes. Agentic AI ha comenzado a impregnar a todos los sectores empresariales, con las organizaciones que encuentran formas de implementar la asistencia autónoma que ofrecen los agentes de IA.
Gartner aconsejó a los líderes de D&A que usen agentes para acceder y compartir los datos de su organización en las aplicaciones. El analista también recomendó que los líderes de D&A usen agentes de IA para automatizar los resultados comerciales de circuito cerrado, donde las concepts basadas en datos informan y optimizan continuamente las decisiones.
También: 4 formas de preparar su negocio para la revolución de la IA Agentic
Cuando la IA generativa se convirtió en la corriente principal, el enfoque para muchos líderes de D&A y sus organizaciones period desarrollar e implementar grandes modelos de idiomas (LLM).
Sin embargo, desde entonces se ha puesto un mayor énfasis en el valor de los modelos de lenguaje pequeño (SLM). Estos pequeños modelos son livianos, adaptados, más baratos y más rápidos para entrenar, lo que es mejor para casos de uso específicos. Como resultado, Gartner aconsejó a los líderes de D&A que consideraran SLM para resultados de IA más precisos y contextualmente apropiados.
También: Opera presenta una vista previa impresionante de la navegación AI Agentic – Véalo en acción
Como hay tantas herramientas diferentes que los líderes de D&A pueden usar, Gartner también recomendó compuesto AI, que es el proceso de aprovechar múltiples técnicas de IA para aumentar la efectividad tecnológica. Este enfoque significa explorar la tecnología más allá de la IA generativa y las LLM para analizar más profundamente las disciplinas relacionadas, como el aprendizaje automático y la ciencia de los datos.
Algunas de las tendencias que Gartner identificó están indirectamente relacionadas con la IA. Por ejemplo, el analista alentó el uso de datos sintéticos para complementar las áreas donde falta información o incompleta. Este enfoque es especialmente valioso cuando se usa datos para iniciativas de IA, ya que estos proyectos requieren fundamentos de datos organizados y completos para capacitación e implementación. Otra ventaja de los datos sintéticos es que puede reemplazar datos confidenciales, priorizando la privacidad, lo cual es especialmente importante para la IA.
Sobre la base de esta concepción, Gartner identificó las soluciones de gestión de metadatos como una tendencia imperativa, aconsejando a las organizaciones que implementen herramientas que automatizan la búsqueda y el análisis de metadatos. El analista dijo que varios tipos de metadatos, incluidos metadatos técnicos y comerciales, se pueden usar para catálogos de datos, linaje de datos y casos de uso impulsados por la IA. En su tendencia de tejido de datos multimodales, Gartner aconsejó recopilar y analizar información en la etapa de metadatos de la tubería de datos.
También: el 25% de las empresas que usan IA implementarán agentes de IA para 2025
Otras tendencias clave destacadas por Gartner incluyen plataformas de inteligencia de decisiones, que ayudan a las organizaciones a pasar de simplemente usar datos a hacer estrategias más inteligentes centradas en la decisión. El analista dijo que este cambio es basic para el éxito.
Gartner también señaló los productos de datos altamente consumibles como una tendencia, enfatizando la necesidad de que las organizaciones creen productos de datos útiles y reutilizables a los que diferentes equipos pueden acceder para optimizar y mejorar los casos de uso crítico de negocios a lo largo del tiempo.
