Los expertos sugieren que la IA de agente redefinirá los flujos de trabajo de negocios durante el resto de esta década. El consultor Accenture sugiere que los agentes, no las personas, serán los principales usuarios de los sistemas digitales empresariales para 2030.
Hasta el 93% de los líderes de TI tienen la intención de introducir agentes de IA en los próximos dos años. Sin embargo, a pesar de todas las exageraciones sobre la IA agente, los líderes empresariales le dijeron a ZDNet que el camino hacia una transformación de agente está lejos de ser sencilla, y muchos desafíos deben superarse.
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Aquí hay cuatro formas en que su negocio puede prepararse para los agentes de IA.
1. Encuentra excelentes casos de uso
James Fleming, CIO del Instituto Francis Crick, dijo que su organización está probando agentes y experimentando con el modelo Llama 3 de Meta.
“Estamos viendo varios conjuntos de datos para ver si hay alguna utilidad que podamos obtener de la tecnología”, dijo, sugiriendo que los agentes pueden ayudar con la síntesis de literatura.
“La cantidad de investigación publicada a nivel mundial es sorprendente. Mantenerse por delante de su campo es un trabajo a tiempo completo. Sintetizar los últimos 25 documentos en una disciplina en algo legible e informativo, los agentes a menudo podrían ser bastante buenos en esa actividad”.
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Fleming le dijo a ZDNet que las exploraciones iniciales en los agentes han demostrado que la automatización puede ser un desafío, especialmente en una organización de investigación líder en el mundo.
“Ese problema se remonta al rigor científico. Debes estar muy seguro de que está haciendo algo útil”, dijo.
“De lo contrario, es solo otro mecanismo para generar falsos clientes potenciales. Por lo tanto, superar esa colina de ‘Esta es una herramienta realmente útil’ es alta”.
Fleming dijo que el caso de uso lo es todo. Existe una gran diferencia entre el uso de agentes para la planificación del diario y la investigación para salvar vidas. Los humanos deben mantenerse al tanto.
“Eso no quiere decir que no hay ganancia con la tecnología”, dijo. “Solo se dirige a los agentes específicamente dentro del ciclo de vida de la investigación, y no en la etapa en la que puede suplantar el pensamiento y la creatividad humanos”.
2. Crear espacio para las exploraciones
Carrie Jordan, directora mundial de ejecución del programa de Microsoft, dijo que los agentes y los bots son innovaciones emocionantes.
“La capacidad de conectarlos en el fondo, hablar entre ellos y lograr múltiples tareas versus solo un hilo, es potencialmente poderoso”, dijo.
Jordan explicó a ZDNET cómo el equipo de propuestas de ventas en Microsoft explora Copilot Studio Know-how como parte de un Centro de Excelencia (COE).
“Se están haciendo curiosidad”, dijo. “Los agentes siguen siendo relativamente nuevos, por lo que estamos descubriendo la mejor manera de aprovechar esa tecnología. Pero hay mucho potencial allí. Creo que será un cambio de juego”.
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Sin embargo, mientras Microsoft está buscando una variedad de proyectos dirigidos por AI a internamente y para sus clientes, Jordan dijo que es importante que los líderes empresariales como ella sean barridos en la exageración.
Ella sugirió que las exploraciones del COE ayuden al equipo de propuestas a resolver el trigo de la paja.
“Puedo ver el potencial de la IA en common, y los agentes en specific porque pueden ayudar a resolver una brecha con AI de un solo hilo, que solo puede hacer una cosa a la vez”, dijo.
“Cuando puede configurar sistemas complejos de agentes, ese enfoque tiene mucho potencial”.
3. Construir un enfoque de asociación
Raymond Boyle, vicepresidente de datos y análisis de Hyatt Inns, dijo que su organización adopta un enfoque probado para las tecnologías emergentes como los agentes: Let de los departamentos de línea de negocios decida cómo se explotan las innovaciones.
“Observamos esas transformaciones con nuestros socios comerciales y a través de una lente que analiza su trabajo”, dijo.
“No introduciremos el cambio en el negocio. Introduciremos el cambio con el negocio y trabajaremos a través de los desafíos y las cosas que creen que son más importantes en finanzas, digital, lealtad y ventas”.
Además: los agentes de IA pronto pueden superar a las personas como usuarios de aplicaciones principales
Boyle le dijo a ZDNET que Hyatt hace que sus líderes empresariales piensen cómo el cambio habilitado para la tecnología podría funcionar en sus partes de la organización.
Los agentes podrían usarse eventualmente, pero solo una vez que un enfoque de asociación identifica las oportunidades correctas.
“Los agentes se están convirtiendo en una gran parte de cómo se usan el aprendizaje automático y la IA generativa en los negocios hoy. La forma en que se utilizarán los agentes en viajes será fascinante de ver. Creo que esta tecnología ciertamente será parte de la mezcla”, dijo.
“El proceso para Hyatt será encontrar las tecnologías correctas, y lo haremos en estrecha asociación con nuestros líderes empresariales y los equipos de tecnología que administran las aplicaciones. Luego proporcionaremos los servicios de IA para impulsar esas transiciones para el negocio”.
4. Esté preparado para fallar
Keith Woolley, director digital e de información de la Universidad de Bristol, es otro líder digital que ve los beneficios potenciales de los agentes. Sin embargo, dijo que estas ventajas se manifestarán a largo plazo.
“Estamos viendo la IA de Agente, pero aún no la estamos implementando”, dijo. “Nos sentamos como un equipo de gestión y hacemos preguntas como ‘¿Deberíamos hacer nuestro proceso de admisión utilizando AI de agente? ¿Cuál sería la ventaja?'”
Woolley le dijo a ZDNet que podía imaginar una situación en la que AI y la automatización ayudan a evaluar e informar a los candidatos en todo el mundo sobre el estado de sus aplicaciones.
“Los beneficios para nosotros, en términos de costo y eficiencia operativa, podrían ser sustanciales. Además, las herramientas podrían ser efectivas para nuestra población estudiantil, especialmente estudiantes universitarios y postgraduados entrantes”, dijo.
“Eso sería genial porque podríamos asegurar que los bots mantengan a los estudiantes actualizados sobre lo que está sucediendo y cómo están progresando a través del proceso de admisión. Ese enfoque los haría sentir más comprometidos desde el principio”.
Además: los agentes de IA pueden ser la nueva fuerza laboral, pero aún necesitan un gerente
Si bien las capacidades multilingües podrían ser una bendición para ayudar a la universidad a lidiar con aplicaciones internacionales, Woolley dijo que hay muchos desafíos para administrar antes de que los agentes formen parte del proceso administrativo.
“Cualquier agente necesitaría tener los modelos de aprendizaje correctos adjuntos porque, de lo contrario, existe el riesgo de sesgo. Le pregunto a los gerentes superiores: ‘¿Cuánta falla está preparado para aceptar?’ Porque si tomamos la decisión equivocada, obtendrá una mala cobertura “, dijo.
“Parte de nuestro desafío ahora es volver a nuestra Junta Ejecutiva de la Universidad y a nuestra Junta de Síndicos para decir:” Si crees que hay un lugar para la IA en nuestra organización, ¿dónde te gustaría poner esa tecnología? ” Porque algunas cosas te diferenciarán y algunas cosas no “.
