Una imagen de folleto de octubre de 2019 muestra Sundar Pichai con una de las computadoras cuánticas de Google en el Laboratorio de Santa Bárbara, California, la imagen de EE. UU. Tomada en octubre de 2019. Google/Folleto a través de Reuters Esta imagen ha sido suministrada por un tercero.
Folleto. | Reuters
Uno de Google Los altos ejecutivos que trabajan en computadoras cuánticas dijeron que cree que la tecnología está a solo cinco años de ejecutar aplicaciones prácticas que no se pueden calcular en las computadoras modernas.
Julian Kelly, director de {hardware} de Google Quantum AI, le dijo a Deirdre Bosa de CNBC que una computadora cuántica puede hacer una física de vanguardia y potencialmente generar nuevos tipos de datos.
“Creemos que estamos a unos cinco años de una aplicación actual y práctica que solo puede resolver en una computadora cuántica”, dijo Kelly en una entrevista emitida el martes.
Quantum Expertise ha disfrutado de una mayor atención después de que Google anunció un avance en la corrección de errores en diciembre que la compañía dijo que sugirió una ruta para trabajar en las computadoras cuánticas.
MicrosoftMientras tanto, reveló un nuevo chip de computación cuántica llamado Majorana en febrero. La compañía tuvo que crear un “estado de materia completamente nuevo” para que el chip funcione, dijo la CEO Satya Nadella.
Más avanzado de Google Quantum Computer tiene 105 qubitso el componente básico de una computadora cuántica, mientras que los expertos dicen que se necesitarán 1 millón o más de qubits para aplicaciones útiles.
Las computadoras cuánticas han sido un sueño con físicos y científicos desde la década de 1980. Mientras que las computadoras tradicionales se basan en procesadores centrales o procesadores gráficos con bits que son 0 o 1, los qubits cuánticos están encendidos o desactivados en función de la probabilidad.
“Las computadoras cuánticas hablan mecánica cuántica: pueden acceder a la forma en que funciona el universo en el nivel más basic”, dijo Kelly.
Las primeras aplicaciones para la tecnología probablemente incluirán el uso del sistema para simular la física de vanguardia, dijo Kelly. Eso incluye “áreas donde tienes algún sistema que está fuera del alcance de lo que una computadora clásica hacer”, agregó.
Las computadoras cuánticas también pueden generar datos utilizados para entrenar IA, aunque Kelly calificó a este uso “especulativo”. Dijo que los modelos actuales de inteligencia synthetic fundamentalmente no podrán trabajar en computadoras cuánticas.
“Una de las aplicaciones potenciales en las que se le ocurre para una computadora cuántica es generar datos nuevos y novedosos”, dijo Kelly.
El campo de computación cuántica también se ha beneficiado en los últimos meses desde la atención en chips de inteligencia synthetic hechos por Nvidia A medida que los inversores buscan otro tipo de procesador de próxima generación que podría provocar un auge comparable al que lo hicieron las unidades de procesamiento de gráficos durante la reciente ola de inversión de IA.
Nvidia no fabrica procesadores cuánticos, pero la compañía realizó un evento de día cuántico la semana pasada donde representantes de 12 compañías cuánticas líderes, Amazonas Y Microsoft habló sobre el potencial de la tecnología.
La cumbre del fabricante de chips se produjo después de que el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, en enero, arrojó dudas sobre si las computadoras cuánticas útiles llegarían al mercado en los próximos 15 años. Esos comentarios causaron que los precios de las acciones de varias empresas cuánticas públicas cayeran.
Huang la semana pasada regresó sus comentarios de enero, diciendo que estaban “equivocados”, pero aún señaló que pensaba que la tecnología tenía un largo camino por recorrer.
“Por supuesto, la computación cuántica tiene el potencial y todas nuestras esperanzas de que ofrezca un impacto extraordinario”, dijo Huang la semana pasada. “Pero la tecnología es increíblemente complicada”.
