Es possible que el llamado “momento profundo” de China sea una buena noticia en la carrera world para desarrollar modelos de inteligencia synthetic que puedan llevar a cabo tareas más complejas, según Jean-Pascal Trichoire, presidente del fabricante de equipos de poder francés Schneider Electrical.
“De hecho, creo que es una buena noticia. Necesitamos IA en todos los niveles”, dijo Tricoire a Steve Sedgwick de CNBC en Converge en vivo en Singapur el miércoles.
“Necesitamos AI para optimizar toda su empresa en todos los niveles, para que pueda comprar mejor, consumir mejor, decidir mejor, fuente mejor. Para hacer todo esto, necesitamos modelos para operar a menor escala”, agregó.
Tricoire dijo que la aparición de la aplicación de IA china Deepseek mostró que los modelos de IA pueden lograr los mismos resultados que algunos de sus rivales estadounidenses más establecidos, pero con un modelo mucho más pequeño.
“En realidad, difundirá la IA en todos los niveles de la arquitectura mucho más rápido”, dijo Tricoire. Agregó que el exitoso modelo R1 de Deepseek sería “fantástico” para mejorar la seguridad y la confiabilidad al implementar la IA en equipos peligrosos.
“La difusión de los modelos de IA en todos los niveles de lo que necesitamos es en realidad una muy buena noticia”, dijo Tricoire.
Sus comentarios vienen poco después de Schneider Electrical reportado Ventas récord y ganancias en 2024.
La compañía, que ha sido un gran beneficiario de la tendencia de inteligencia synthetic, aumentó su margen de ganancias de 2025 luego de una sólida demanda del cuarto trimestre de centros de datos.
Las acciones de Schneider Electrical aumentaron un 33% en 2024, luego de un aumento del 39% en 2023. Sin embargo, las acciones que se cotizan en París alrededor del 7% hasta la fecha hasta la fecha, con la reciente IA impulsor de la IA de China sobre las preocupaciones sobre la inversión de IA y los rendimientos del sector tecnológico.
Los centros de datos, que consumen una cantidad cada vez mayor de energía, representan una pieza clave de infraestructura detrás de las aplicaciones modernas de computación en la nube y IA.
– Ganesh Rao de CNBC contribuyó a este informe.
